跑完十公里，他在路灯下蹲了十分钟

山路上，几个徒步者背着包走在上坡路段。坡度很陡，碎石多，每一步都要踩稳。走在最前面的人用登山杖探路，后面的人跟着他的脚印。没有人说话，只有脚步声和喘息声。爬上一处垭口，视野突然开阔，对面的雪峰在阳光下发光。他们放下包，坐在石头上喝水。风很大，但没人急着走。

核心力量训练不一定要去健身房。平板支撑和侧桥，再练几组臀桥，这些动作在家里就能做。关键是保持身体稳定，不塌腰，不撅屁股。三十秒为一组，休息二十秒，做四组。刚开始腰腹会发抖，练久了就扎实了。晚上睡觉前，在地板上铺张瑜伽垫，做上这么一轮，第二天跑起来会感觉轻松一些。

晨练的老人们在小广场上打太极。动作很慢，慢得像视频被调成了0.5倍速。领队的老太太穿着红色练功服，招式分明，眼神专注。队伍里有人动作不到位，跟着前边的人比划，也看不出多大差别。风把树叶吹落到地上，有人踩到，发出咔嚓一声，队伍没有乱。音乐是古琴曲，循环播放，音量不大。

马拉松比赛的最后五公里，一个跑者的腿抽筋了。他靠在路边的栏杆上，拉伸大腿后侧，表情痛苦。志愿者跑过来，递给他运动喷雾。他喷了一些，试着小跑。旁边其他跑者经过，有人喊了一声加油。他调整呼吸，重新回到赛道，速度比之前慢了很多。最终他过了终点线，时间比目标慢了十五分钟。

· 马拉松补给站里的志愿者，手脚麻利。 · 杯子摆好，倒半杯水。 · 海绵泡水递出去，跑者自己接。 · 香蕉切成小段，插上牙签。 · 垃圾袋撑开，喊人扔杯子。

自动驾驶汽车的安全测试已经积累了数百万公里路测数据。测试场景包括雨雪天气、夜间施工和突发行人横穿。企业用仿真平台补充极端情况，每天生成上万个模拟场景。目前公开统计显示，智能驾驶系统的事故率低于人类驾驶员，但接管次数仍然偏高。法规上，多个地区允许有条件自动驾驶上路。